En 2022, l’Université de Saint-Gall a lancé son Bachelor en informatique. En parallèle, des étudiantes et étudiants ont créé l’ACM Student Chapter St. Gallen: le premier de ce type à la HSG et membre du réseau mondial de l’Association for Computing Machinery.
“Nous sommes la première association gérée par des étudiants pour les étudiants en informatique à la HSG.”
Le Chapter poursuit trois objectifs: premièrement, encourager la communauté étudiante et les échanges entre pairs. Deuxièmement, offrir un soutien à l’apprentissage, par exemple avec des résumés d’examens ou du matériel d’exercice. Troisièmement, jeter des ponts vers le monde professionnel grâce à des événements de networking, des coding nights et un matching ciblé.
L’organisation est étroitement liée à la School of Computer Science. “Nous avons un accès rapide à la faculté. On peut simplement passer au bureau”, explique Müller. Les étudiants participent aussi activement à la conception des activités: “Si quelqu’un a une super idée d’événement, on la soutiendra – à condition qu’elle soit bien organisée.”
Des formats axés sur la pratique qui motivent les étudiants
Un format central est la “Coding Night”: lors d’une soirée, les étudiants résolvent des problèmes concrets soit pour eux-mêmes, soit en collaboration avec des entreprises. “La pression du temps et l’esprit d’équipe créent une atmosphère où l’on se lance tout simplement.”
Pour le semestre d’automne à venir, la première collaboration avec une entreprise est prévue. Les travaux de Bachelor à dimension pratique sont aussi une excellente opportunité, lorsque les conditions sont réunies. De telles collaborations restent rares, note Müller. Un point de blocage: “On se retrouve entre deux chaises: entre l’entreprise et l’université, sans responsabilité clairement définie de part et d’autre.”
Le besoin de processus plus clairs apparaît aussi du côté des entreprises: “Quand les entreprises arrivent avec un thème précis, il est beaucoup plus facile pour nous, les étudiants, de nous lancer.”
On ne peut pas lister toutes les contributions du Chapter. Certaines émergent naturellement, par le bas, comme le dit Müller: “Des choses comme les études de cas ou les sessions de coding se développent souvent au fil de conversations en tête-à-tête.”
Ce qui compte vraiment, dit-elle, c’est l’état d’esprit: ouvert, flexible et orienté vers les solutions.
Le travail de fin d’études à l’ère de l’IA
En tant qu’étudiante en informatique, Müller n’a pas seulement utilisé l’IA, elle l’a aussi étudiée. Son travail de Bachelor portait sur l’effet placebo dans des interfaces soi-disant alimentées par l’IA. Le résultat surprenant: le simple fait de croire qu’on travaille avec l’IA peut avoir un effet positif sur l’expérience, même lorsqu’il n’y a en réalité aucun effet d’IA.
Mais ce ne sont pas seulement les comportements qui changent. Les travaux de fin d’études eux-mêmes évoluent aussi. Aujourd’hui, de nombreuses tâches traditionnelles, comme les revues de littérature ou la structuration, peuvent être partiellement automatisées. Cela fait gagner du temps, mais soulève de nouvelles questions: qu’est-ce qui compte encore comme travail original? Où commence l’aide extérieure?
“Avant, la recherche était essentielle. Aujourd’hui, on peut résumer dix articles en un instant.”
Cela crée de l’incertitude chez de nombreux étudiants: quel usage de l’IA est autorisé? À quel point les logs de prompts doivent-ils être transparents? Et: mon travail sera-t-il encore lu par un humain? Ou résumé par un algorithme?
“On se demande: est-ce qu’une personne lira encore mon travail? Ou est-ce qu’il est déjà digéré par l’IA?”
Surtout dans ces zones grises, la communication est essentielle. Ce que l’IA peut faire est impressionnant, mais l’important est la manière dont nous l’abordons ensemble. Pour Müller, une chose est certaine: la technologie ne remplace pas un bon encadrement. “La personne qui encadre compte pour 50% de l’expérience du mémoire. La confiance, le feedback, le dialogue – c’est irremplaçable.”
La confiance dans le processus d’évaluation est tout aussi importante. Müller se souvient d’une inquiétude précise: “Si j’écris un chapitre moi-même et qu’il est signalé comme ‘100% généré par l’IA’: ce serait vraiment nul.”
Pour elle, l’IA est un outil, pas un substitut à la pensée critique, à l’effort personnel et aux échanges humains. Et pour que cela reste ainsi, il faut des règles claires et une ouverture mutuelle.
Et la suite? Le projet initial de Müller d’écrire son mémoire chez Porsche est tombé à l’eau à cause de la charge de travail: “J’avais l’impression de devoir satisfaire deux parties prenantes à la fois.” Mais pour son mémoire de Master, elle est ouverte à une collaboration avec une entreprise si le sujet est précis et le cadre clairement défini: “Je veux savoir que mon travail est réellement utile.”
