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Studyond

Foire aux questions

Foire aux questions sur Studyond

Général

Pour les entreprises

Quels sont les coûts d'abonnement ?

La création d'un compte et l'adhésion au réseau Studyond sont gratuites. Les experts peuvent publier des sujets de thèse ou soutenir les étudiants en tant que partenaires d'entretien sans frais. Les clients Enterprise bénéficient de fonctionnalités avancées, de visibilité et de contrôles — les détails des tarifs sont disponibles sur notre page de tarification.

Puis-je limiter qui voit mes sujets ?

Oui. Les entreprises peuvent restreindre sélectivement la visibilité des sujets de thèse et des stages à des universités spécifiques, garantissant ainsi pertinence et concentration stratégique.

Puis-je participer sans publier de sujets ?

Oui. Les experts peuvent rejoindre Studyond sans publier de sujets. Cela vous permet d'explorer l'écosystème, de surveiller l'intérêt des talents et de vous préparer en interne avant de lancer des projets.

Comment fonctionne le processus de matching ?

Un algorithme de matching basé sur l'IA utilise le profil, les intérêts et les compétences.

Pouvons-nous utiliser notre propre authentification unique (SSO) ?

Oui. L'intégration d'un SSO personnalisé est disponible sur demande pour les clients Enterprise. Cela permet à vos équipes d'accéder à Studyond via vos systèmes d'authentification d'entreprise existants, garantissant sécurité, conformité et une charge informatique minimale.

Nous recrutons déjà via des forums de carrière et LinkedIn. Pourquoi ajouter un autre canal ?

Les forums de carrière vous offrent un jour dans une université pour 5 000 à 20 000 CHF. LinkedIn atteint moins de 20 % des moins de 25 ans — et avec les CV polis par l'IA générative, les candidats que vous trouvez sont plus difficiles à évaluer que jamais. Studyond offre un accès toute l'année aux étudiants de 20+ universités suisses avec un matching IA et des profils structurés — à partir de 4 900 CHF/an.

En quoi est-ce différent d'un site d'emploi ?

Les entreprises publient des sujets de thèse et des descriptifs de projets tout au long de l'année. Les étudiants découvrent ces sujets et y postulent directement via la plateforme, sans que la faculté n'ait besoin de servir d'intermédiaire. Chaque thèse devient une évaluation par échantillon de travail de 6 mois — les entreprises évaluent les étudiants par leur travail réel, et beaucoup proposent des offres d'emploi à la suite de la collaboration de thèse.

Devons-nous changer notre ATS ou notre processus d'embauche ?

Non. Studyond fonctionne dans votre navigateur. Opérationnel en 5 minutes. Connectez-vous à votre ATS via une intégration par lien, ou utilisez-le en mode autonome. Aucune intervention informatique requise.

Qu'est-ce que l'étape thèse/preuve ?

Optionnelle pour les recrutements critiques. Vous définissez un projet, un étudiant y travaille sous supervision académique pendant 4 à 6 mois. Votre implication : 2 à 3 heures par mois. Vous observez le résultat réel, la collaboration et la livraison avant de prendre une décision d'embauche.

À quelle vitesse pouvons-nous commencer ?

Environ 5 minutes. Choisissez un rôle, publiez-le, passez en direct. Les clients Professional+ bénéficient d'un CSM dédié pour le soutien à l'onboarding.

Les étudiants sont-ils assez expérimentés pour un vrai travail d'innovation ?

Les étudiants en thèse font de l'exploration, pas de l'exécution. Ils apportent une méthodologie académique — revues de littérature, collecte de données structurée, analyse documentée — supervisée par des chercheurs expérimentés. Votre rôle est de cadrer le problème et de fournir le contexte du domaine. Le résultat est une preuve évaluée par les pairs, pas des opinions de juniors.

Nous n'avons pas le temps de superviser des projets de thèse.

Votre implication est de 2 à 3 heures par mois. Les superviseurs académiques gèrent la méthodologie, les délais et l'assurance qualité. Vous fournissez le cadrage du problème et l'expertise du domaine — généralement une réunion de lancement, des points mensuels et une revue finale.

En quoi est-ce différent de l'embauche d'un consultant ?

Les consultants livrent des recommandations. Les projets de thèse livrent des preuves — revues de littérature, données primaires, méthodologie documentée, conclusions évaluées par des pairs. Une mission de conseil typique coûte de 50 000 à 150 000 CHF pour un jeu de diapositives. Un projet de thèse coûte une fraction de cela et produit une recherche de qualité publiable sur laquelle vous pouvez bâtir.

Et si la thèse ne produit pas de résultats utiles ?

Même les résultats "négatifs" ont de la valeur — ils valident des hypothèses, éliminent des impasses et documentent ce qui ne fonctionne pas. C'est une intelligence que vous paieriez autrement des consultants pour découvrir. Le coût est fixe et bas, votre risque est donc maîtrisé. Comparez cela à une mission de conseil de 100 000 CHF qui peut également produire des conclusions non concluantes.

Quels types de projets fonctionnent bien comme sujets de thèse ?

Exploration du marché, validation technologique, veille concurrentielle, test de modèle d'affaires et optimisation de processus. La clé : des projets qui nécessitent une investigation structurée, pas des projets qui nécessitent une vitesse d'exécution. Si vous avez besoin d'un rapport en deux semaines, engagez un consultant. Si vous avez besoin de preuves rigoureuses pour éclairer une décision stratégique, un projet de thèse est le meilleur investissement.

Général

Qu'est-ce que Studyond ?

Studyond est une plateforme collaborative soutenue par Innosuisse qui connecte les étudiants, les superviseurs académiques et les praticiens de l'industrie pour collaborer sur des thèses et un large éventail de collaborations université-industrie, y compris des séminaires, des projets de recherche appliquée et des initiatives académiques-industrielles de début de carrière.

Studyond était-il auparavant connu sous le nom de ThesisNavigator ?

Oui. Studyond est le nouveau nom de la plateforme auparavant connue sous le nom de ThesisNavigator. Bien que la marque ait évolué, la mission principale — connecter le monde académique et l'industrie par une collaboration structurée — reste inchangée.

Qui est derrière la plateforme ?

Studyond est soutenu par des universités suisses, des hautes écoles spécialisées, des associations économiques et industrielles de premier plan, ainsi que Studyond AG, garantissant neutralité, standards de qualité et pertinence à long terme.

Où le logiciel est-il développé ?

Tout le logiciel est développé en Suisse. Aucun développement n'est externalisé à des équipes étrangères, ce qui renforce les standards élevés en matière de protection des données, de sécurité et de qualité.

Plateforme et sécurité

Studyond est-il conforme au RGPD ?

Oui. Studyond est conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE et à la Loi fédérale sur la protection des données (LPD) suisse. Les données personnelles sont traitées de manière transparente et conformément aux exigences légales applicables.

Où les données sont-elles stockées ?

Toutes les données sont stockées dans des centres de données AWS situés à Francfort, en Allemagne, garantissant la résidence des données au sein de l'Union européenne.

Comment mes données sont-elles protégées ?

Nous utilisons une sécurité conforme aux standards de l'industrie, y compris le chiffrement et des protocoles de communication sécurisés. La base de données est isolée dans un réseau cloud privé.

Puis-je supprimer mes données ?

Oui. Les utilisateurs peuvent supprimer leur compte et leurs données personnelles à tout moment via les paramètres de leur profil ou en contactant privacy@studyond.com. Les demandes de suppression sont traitées conformément aux obligations légales et réglementaires.

Comment les connexions sont-elles sécurisées ?

L'authentification est gérée via Auth0 par Okta, un fournisseur d'identité de classe entreprise. Des jetons sécurisés sont utilisés pour gérer les communications authentifiées entre les services de la plateforme.

Que se passe-t-il en cas de violation de données ?

En cas de violation de données, Studyond informera les utilisateurs concernés et les autorités compétentes dans les 72 heures, conformément à la réglementation applicable.

Existe-t-il une application mobile ?

Studyond est actuellement basé sur le Web. L'architecture de la plateforme est conçue pour supporter de futures applications mobiles si nécessaire.

Comment les mises à jour sont-elles gérées ?

Les mises à jour sont déployées en continu sur le cloud, généralement sans interruption de service, garantissant que les utilisateurs ont toujours accès aux dernières fonctionnalités et améliorations.

La plateforme est-elle évolutive ?

Oui. Studyond est native du cloud et utilise des mécanismes de mise à l'échelle automatisés pour ajuster les ressources du système en fonction de l'utilisation et de la demande.

Comment les sauvegardes sont-elles gérées ?

Des solutions de sauvegarde et de récupération natives du cloud sont utilisées pour sauvegarder régulièrement les données et permettre la restauration en cas de défaillance du système.

Gouvernance de l'IA et IA responsable

Studyond utilise-t-il l'intelligence artificielle (IA) ?

Oui. Studyond utilise des systèmes assistés par l'IA pour améliorer le matching entre les étudiants, les superviseurs et les entreprises, par exemple en recommandant des sujets, des profils ou des collaborations pertinents en fonction des intérêts, des compétences et du contexte.

Quel est le rôle de l'IA sur Studyond ?

L'IA sur Studyond est un outil d'aide à la décision, pas un décideur. Les décisions finales, telles que la sélection d'un étudiant, l'approbation d'un sujet ou le lancement d'une collaboration, sont toujours prises par des humains.

L'IA est-elle utilisée pour accepter ou rejeter automatiquement les candidatures ?

Non. L'IA n'accepte, ne rejette ou ne classe pas automatiquement les individus de manière contraignante. Elle fournit des recommandations et des suggestions structurées pour aider les utilisateurs à naviguer dans de grands volumes d'informations.

Comment la transparence est-elle assurée dans le matching assisté par l'IA ?

Studyond s'engage pour la transparence. Les recommandations assistées par l'IA sont basées sur des entrées clairement définies telles que les données de profil, les intérêts déclarés et les compétences. Les utilisateurs gardent le contrôle et peuvent toujours examiner, ignorer ou outrepasser les suggestions de l'IA.

Studyond entraîne-t-il des modèles d'IA sur les données des utilisateurs ?

Aucune donnée personnelle n'est utilisée pour entraîner des modèles d'IA à usage général. Lorsque des composants d'IA reposent sur des mécanismes d'apprentissage, ils sont limités à l'optimisation interne de la plateforme et fonctionnent sur des données anonymisées ou agrégées dans la mesure du possible.

Studyond est-il conforme à l'EU AI Act et aux réglementations suisses ?

Studyond est conçu pour s'aligner sur les principes de l'EU AI Act et des cadres réglementaires suisses. Les fonctionnalités d'IA de la plateforme sont classées comme des systèmes orientés vers le soutien à faible risque et suivent des principes fondamentaux tels que la surveillance humaine, la transparence, la minimisation des données et la non-discrimination.

Comment Studyond prévient-il les biais dans les systèmes d'IA ?

Studyond surveille activement les fonctionnalités assistées par l'IA pour détecter tout biais involontaire. La logique de matching est basée sur la pertinence académique, les compétences et les intérêts déclarés, et non sur des attributs personnels sensibles. Les résultats de l'IA sont régulièrement examinés et ajustés si nécessaire.

Les utilisateurs peuvent-ils refuser les fonctionnalités assistées par l'IA ?

Oui. Là où des recommandations assistées par l'IA sont proposées, les utilisateurs peuvent choisir de ne pas s'y fier et préférer naviguer ou rechercher manuellement à l'aide de filtres et de listes structurées.

Qui est responsable de la gouvernance de l'IA chez Studyond ?

La gouvernance de l'IA est gérée en interne par Studyond AG. Toutes les fonctionnalités liées à l'IA sont examinées d'un point de vue juridique, éthique et technique avant leur déploiement, avec un accent particulier sur la responsabilité, l'obligation de rendre des comptes et la confiance des utilisateurs.

Encore des questions ? Contactez-nous — nous serons ravis de vous présenter la plateforme et de répondre à vos questions.