La Dr Viktoria Mauz parle d'expérience : « J'ai obtenu mon Bachelor à la DHBW Heidenheim en Allemagne, avec une spécialisation dans l'industrie. C'était une école pour la vraie vie. » Dès le départ, elle a combiné théorie et pratique. Après un Master en International Marketing and Business Model Innovation – et plusieurs années d'expérience dans l'industrie – elle a franchi l'étape suivante : un doctorat à temps partiel axé sur la transformation numérique.
« J'ai vu combien de projets de numérisation échouent dans la pratique. Je voulais comprendre cela – et changer les choses. » Sa thèse, défendue avec succès en juin 2025, a abouti à un cadre orienté vers la pratique qui aide les entreprises à gérer les processus de transformation plus efficacement.
Cette proximité avec les défis du terrain façonne aussi son attitude envers la recherche : « Bien sûr, j'ai dû me discipliner pour ne pas tomber, en tant que chercheuse, dans une logique de conseil. Mais cet élan – non pas seulement analyser un problème, mais le résoudre – a été pour moi un moteur puissant. »
Les mémoires comme test de réalité
Pour beaucoup d'étudiants, un mémoire constitue la dernière étape avant d'entrer dans le monde du travail. Pour Mauz, c'est bien plus qu'une simple exigence académique :
« C'est souvent la première vraie occasion de tester ce que l'on a appris – un test de réalité crucial. »
Ancienne étudiante en alternance, elle sait à quel point cette expérience peut être formatrice – si le cadre est adapté : « Qu'est-ce qui fait un bon mémoire ? Un problème clairement formulé et mesurable. Pas une tâche ouverte du type “on verra ce que vous trouvez” – mais un défi précis autour duquel les étudiants peuvent construire leur recherche. »
Elle voit aussi les défis des deux côtés. Les entreprises doivent mieux orienter les étudiants dans leurs systèmes : « Qui sont les principaux contacts ? Où se trouvent les données ? Quel est le contexte commercial ? »
Les universités, de leur côté, peuvent aider les étudiants à développer des dispositifs de recherche solides – et veiller à ce que le travail reste rigoureux sur le plan académique, malgré sa pertinence pratique.
En tant qu'enseignante, Mauz accordait une grande importance aux compétences de transfert : « La théorie est la base. Mais les vraies solutions n'émergent que lorsque les étudiants confrontent leurs connaissances aux réalités pratiques – et les ajustent en conséquence. » La différence entre un bon mémoire et un mémoire exceptionnel tient souvent à la compréhension du fait que chaque organisation fonctionne différemment. « Il n'existe pas de solution universelle. »
IA, idées reçues et comment bien l'utiliser
La numérisation ne transforme pas seulement les modèles d'affaires – elle redéfinit aussi la manière de faire de la recherche. Mauz plaide pour une approche constructive des nouvelles technologies : « L'IA est un marteau, mais chaque problème n'est pas un clou. »
Elle voit la force de l'IA notamment dans l'aide à structurer, rechercher et analyser des données qualitatives. « Surtout dans les entretiens, l'IA peut détecter des schémas qu'un humain – limité par ses hypothèses – pourrait ne pas voir. »
Mais elle met en garde contre de fausses attentes : « La production de texte n'est plus un indicateur pertinent de profondeur ou de compétence. » À la place, il nous faut de nouveaux critères : la résolution créative de problèmes, l'esprit critique et un travail original. Sa recommandation :
« Nous devrions apprendre aux étudiants à rédiger de bons prompts et à évaluer les réponses de manière critique. »
Elle remarque aussi comment le rôle du mémoire évolue : « Autrefois, les revues de littérature prenaient des mois. Aujourd'hui, l'IA peut les faire en quelques heures. Cela change le focus : on passe de la collecte à la compréhension, à l'analyse et à la traduction en actions. »
Compétences d'avenir
De quoi les jeunes ont-ils besoin pour s'épanouir dans un monde dominé par la technologie ? Pour Mauz, la réponse est claire :
« La curiosité. L'esprit critique. Et la capacité à gérer l'incertitude. » En particulier dans des entreprises comme Nokia, où le changement constant est la norme, il est essentiel de rester flexible et motivé intrinsèquement. « Parfois, il faut de la persévérance, mais cela en vaut souvent la peine. »
Les universités, de leur côté, peuvent aider les étudiants à développer des dispositifs de recherche solides – et veiller à ce que le travail reste rigoureux sur le plan académique, malgré sa pertinence pratique.
Elle voit aussi les universités comme des ponts : « Le monde académique offre un regard au-delà de l'évidence. Quand un détaillant apprend d'une entreprise de logistique, ou qu'un fabricant apprend du secteur financier – c'est là un vrai transfert. »
Et la numérisation ? « Elle a moins à voir avec une compréhension approfondie de la technologie qu'on ne le pense. La technologie est déjà là – la vraie question est : comment puis-je l'utiliser à mon avantage ? » Savoir adopter de nouveaux outils sans crainte est plus important que connaître chaque détail de leur fonctionnement.
Trois messages pour les universités, les entreprises et les étudiants
La Dr Viktoria Mauz ne considère pas un mémoire comme un texte, mais comme un exercice de réflexion et de transfert : « Ce n'est que lorsque nous testons la théorie dans la pratique que nous pouvons créer des solutions généralisables – et réellement utiles. »
Ses trois appels à l'action ?
Aux universités : « Ne traitez pas les mémoires seulement comme un examen. Utilisez-les comme un outil de transfert à double sens. Les étudiants apprennent à appliquer la théorie – et vous, vous gagnez des enseignements pour améliorer l'enseignement. »
Aux entreprises : « Définissez des problèmes concrets et mesurables. C'est ainsi que les étudiants peuvent apporter de vraies contributions – et pas seulement des hypothèses vagues. »
Aux étudiants : « Restez curieux. Et ayez une opinion. Même si elle va à l'encontre du courant dominant – c'est ainsi que naît l'innovation. »